Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Hadoop Inženjer

Opis

Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog Hadoop Inženjera koji će se pridružiti našem timu i pomoći u upravljanju i analizi velikih podataka koristeći Hadoop tehnologije. Kao Hadoop Inženjer, bit ćete odgovorni za dizajn, razvoj i održavanje Hadoop sustava, osiguravajući njihovu učinkovitost i pouzdanost. Vaša uloga će uključivati rad s raznim timovima kako biste razumjeli njihove potrebe za podacima i osigurali da Hadoop infrastruktura zadovoljava te zahtjeve. Idealni kandidat će imati snažno tehničko znanje o Hadoop ekosustavu, uključujući HDFS, MapReduce, Hive, Pig, i Spark. Također će biti vješt u programiranju i imati iskustvo s alatima za upravljanje podacima i analizu. Od vas se očekuje da budete proaktivni u rješavanju problema i da imate sposobnost rada u dinamičnom okruženju. Ako ste strastveni prema tehnologiji i imate želju za radom s velikim podacima, voljeli bismo vas upoznati.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Dizajn i implementacija Hadoop sustava.
  • Održavanje i optimizacija postojećih Hadoop klastera.
  • Suradnja s timovima za analizu podataka.
  • Razvoj prilagođenih rješenja za upravljanje podacima.
  • Praćenje performansi sustava i rješavanje problema.
  • Osiguravanje sigurnosti i integriteta podataka.
  • Dokumentiranje procesa i procedura.
  • Edukacija i podrška korisnicima sustava.

Zahtjevi

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz računalnih znanosti ili srodnog područja.
  • Iskustvo s Hadoop ekosustavom.
  • Snažno znanje o HDFS, MapReduce, Hive, Pig, i Spark.
  • Vještine programiranja u Java, Python ili sličnim jezicima.
  • Iskustvo s alatima za analizu podataka.
  • Sposobnost rješavanja problema i analitičko razmišljanje.
  • Dobre komunikacijske vještine.
  • Sposobnost rada u timskom okruženju.

Moguća pitanja na intervjuu

Text copied to clipboard!
  • Možete li opisati svoje iskustvo s Hadoop ekosustavom?
  • Kako biste optimizirali performanse Hadoop klastera?
  • Koje alate koristite za analizu velikih podataka?
  • Kako osiguravate sigurnost podataka u Hadoop sustavu?
  • Možete li dati primjer složenog problema koji ste riješili?
Link copied to clipboard!